Objetivos:
O Objetivo desta página é demonstrar os resultados da pesquisa elaborada durante o curso de Mestrado em Computação pela UFSM-Universidade Federal de Santa Maria . As atividades foram desenvolvidas pelo acadêmico Juliano Gomes Weber, mestrando em Computação, junto ao LaCA - Laboratório de Computação Aplicada , sob a coordenação do professor Dr. Marcos Cordeiro d'Ornellas.

Desafio:
Com o crescento número de imagens digitais disponibilizadas, cresce também a necessidade por sistemas que efetuem uma recuperação destas informações de maneira eficiente. Por ser uma área em crescimento e bastante importante, este trabalho aceitou o desafio de propor uma nova técnica, ainda não presente na literatura, que consiga indexar e recuperar imagens armazenadas em um banco de dados de maneira eficaz, considerando como ponto de partida suas características de cor. Basicamente este trabalho propõe uma técnica inovadora que combina uma técnica de agrupamento(que é baseada nas características de cor da image) e uma técnica de detecção de cantos, presentes no estado da literatura, porém que ainda não haviam sido combinadas para resolver este tipo de problema que resumidamente pode-se denominar, classificação de imagens coloridas através de técnicas de agrupamento e detecção de cantos.

Demonstração: Escolha uma Categoria ao lado e faça suas buscas por imagens semelhantes em nosso banco de imagens exemplo!